未删减完整版神马电影|龙与天空的轮舞未删减完整版在线观看中文|下一站婚姻电视剧全集在线观看婚|国产第五页,欧美一区二区三区xxx,日韩在线成人,周星驰鹿鼎记未删减完整版在线观看

人工智能賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級

來源:經(jīng)濟日報

點擊:1775

A+ A-

所屬頻道:新聞中心

關(guān)鍵詞:人工智能 制造業(yè) 智能化


    制造業(yè)是立國之本、強國之基。習(xí)近平總書記強調(diào),“把制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展放到更加突出的位置”。作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),人工智能正從技術(shù)工具躍升為推動制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動力變革的重要引擎。發(fā)揮人工智能在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級中的作用,從中國制造邁向中國智造,是推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。


    制造業(yè)是科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的主戰(zhàn)場,也是關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施生產(chǎn)、新技術(shù)應(yīng)用的主要載體。從全球?qū)用婵?,三次工業(yè)革命均推動了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。第一次工業(yè)革命促成了以蒸汽機、紡織機械為代表的機器制造業(yè)興起,第二次工業(yè)革命帶動了現(xiàn)代通訊、鋼鐵、石油、汽車等產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展,第三次工業(yè)革命催生了計算機、互聯(lián)網(wǎng)、集成電路等產(chǎn)業(yè)。當前,人工智能驅(qū)動的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的力量將不亞于之前的歷次工業(yè)革命,有助于全面賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。人工智能具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng),能廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展,把技術(shù)變量轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)增量。


    我國工業(yè)體系完備,在產(chǎn)品制造環(huán)節(jié)具有較強的比較優(yōu)勢,人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域深度融合應(yīng)用有力催生了一批新興高端制造產(chǎn)業(yè)。2025年,我國人工智能企業(yè)數(shù)量超6200家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬億元。我國企業(yè)推出300多款人形機器人,數(shù)量超過全球總數(shù)的一半。同時,人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端及智能制造裝備也加速走向世界。2025年我國智能手表和智能玩具已暢銷至170多個國家和地區(qū)。此外,人工智能作為關(guān)鍵使能技術(shù),能有力推動定制化生產(chǎn)、3D打印、生物制造等新興制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展,重塑制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)和發(fā)展面貌。


    人工智能通過技術(shù)擴散和產(chǎn)業(yè)鏈延伸,對傳統(tǒng)制造業(yè)帶來深刻影響。一方面,與人工智能關(guān)聯(lián)度高、協(xié)同性強及產(chǎn)業(yè)鏈配套完善的產(chǎn)業(yè)率先得以改造升級,甚至形成新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。比較具有代表性的是自動駕駛汽車和無人機產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展長期主要依賴發(fā)動機、變速箱等機械系統(tǒng),借助人工智能技術(shù)賦能之后,自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)的重心從發(fā)動機轉(zhuǎn)為智能控制系統(tǒng),這給我國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了“彎道超車”的機遇。無人機產(chǎn)業(yè)發(fā)展亦是如此,通過人工智能技術(shù)賦能,物流、表演、低空作業(yè)等多種用途的小型無人機發(fā)展迅速,已形成多業(yè)態(tài)融合的低空經(jīng)濟發(fā)展格局。今年前2個月,我國智能車載設(shè)備制造、智能無人飛行器制造增加值分別增長46.3%、26.6%。另一方面,人工智能深度賦能食品加工、家用電器、裝備制造等領(lǐng)域,通過在研發(fā)、生產(chǎn)、管理全鏈條的滲透,對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的降本提質(zhì)增效作用不斷顯現(xiàn)。2025年我國規(guī)上制造業(yè)企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用普及率已超30%。隨著制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型扎實推進,我國累計建成3.5萬余家基礎(chǔ)級、8200余家先進級、500余家卓越級、15家領(lǐng)航級智能工廠。


    相較于數(shù)字化,智能化可以更深層次嵌入制造業(yè)。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用側(cè)重于推動交易或流通環(huán)節(jié)信息化、平臺化,但在采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)、指揮生產(chǎn)設(shè)備、控制生產(chǎn)流程等制造業(yè)環(huán)節(jié)應(yīng)用難度較大。人工智能技術(shù)可在生產(chǎn)過程、設(shè)備調(diào)度、生產(chǎn)輔助系統(tǒng)等制造業(yè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)精準化改造升級。例如,人工智能技術(shù)在智能制造和定制化生產(chǎn)方面表現(xiàn)愈發(fā)突出,新材料開發(fā)、供應(yīng)鏈管理、庫存管理等領(lǐng)域也借助人工智能技術(shù)提升資源配置效率。


    我國人工智能賦能制造業(yè)已取得較大進展,同時也面臨一些卡點堵點。我國發(fā)展人工智能的一大優(yōu)勢在于應(yīng)用場景多,但在人工智能賦能制造業(yè)的過程中存在產(chǎn)業(yè)生態(tài)短板約束。受核心技術(shù)、原材料、零部件、高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)等方面限制,部分制造業(yè)場景應(yīng)用難以落地。人工智能賦能制造業(yè)發(fā)展需以智能設(shè)備和設(shè)施為基礎(chǔ),通過萬物智聯(lián)映射和模擬現(xiàn)實世界,而我國智能設(shè)備設(shè)施建設(shè)相對滯后,基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備對制造業(yè)智能化發(fā)展的支撐不足,現(xiàn)有通用算法與計算架構(gòu)難以滿足日益增長的專業(yè)場景需求與高水平計算要求,限制了人工智能對制造業(yè)的深度賦能。未來,推動人工智能賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,可從以下幾方面著力。


    構(gòu)建人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。規(guī)?;⒓夯纳鷳B(tài)是持續(xù)推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的基礎(chǔ)。要進一步發(fā)揮“頭雁”效應(yīng),著力攻克關(guān)鍵技術(shù)短板,強化算力、算法、數(shù)據(jù)等高效供給。加快重點領(lǐng)域突破,推進人工智能技術(shù)較成熟、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高和協(xié)同性較強、已有數(shù)據(jù)積累量較大的重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展,如工業(yè)機器人、自動駕駛汽車、無人機產(chǎn)業(yè)等。此外,鼓勵各地因地制宜發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)升級、地區(qū)間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。


    推進制造業(yè)設(shè)備設(shè)施的智能化改造。聚焦研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量檢測、運維服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié),加快生產(chǎn)裝備、生產(chǎn)線、車間和工廠的智能化升級,推廣應(yīng)用智能機器人、智能傳感、數(shù)字孿生、柔性制造等技術(shù)裝備,推動傳統(tǒng)生產(chǎn)線向自動化、智能化、精益化轉(zhuǎn)型,全面提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和綠色安全水平。鼓勵企業(yè)優(yōu)先對高能耗、老舊“啞設(shè)備”進行智能化改造,實現(xiàn)關(guān)鍵工序的實時數(shù)據(jù)采集與互聯(lián)互通,引入自動化控制系統(tǒng),推動生產(chǎn)流程從單一環(huán)節(jié)的自動化向全流程的智能化躍升。


    筑牢安全防線。強化工業(yè)軟件、智能傳感器等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),構(gòu)建自主可控的產(chǎn)業(yè)安全屏障。建立健全人工智能安全風(fēng)險防治體系,合理審慎監(jiān)管人工智能軟件、算力設(shè)施和數(shù)據(jù)資源,鼓勵制造業(yè)企業(yè)開展數(shù)據(jù)安全和算法模型安全管理認證。探索在人工智能模型與工業(yè)控制系統(tǒng)之間部署“安全護欄”,對應(yīng)用于關(guān)鍵設(shè)備設(shè)施的算法開展第三方安全測評,有效防范“AI幻覺”引發(fā)生產(chǎn)安全事故。將網(wǎng)絡(luò)安全治理從辦公管理端延伸至工業(yè)生產(chǎn)端,對生產(chǎn)現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)實施全天候風(fēng)險監(jiān)測。堅持科技向善、協(xié)同共治,健全適配制造業(yè)智能化升級的人工智能治理規(guī)則與政策體系,以安全可控的治理生態(tài)為人工智能深度賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展保駕護航。

    (審核編輯: 朝言)

    聲明:除特別說明之外,新聞內(nèi)容及圖片均來自網(wǎng)絡(luò)及各大主流媒體。版權(quán)歸原作者所有。如認為內(nèi)容侵權(quán),請聯(lián)系我們刪除。